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Ciencia de Datos

Aplicación de Instrumentos destinados a la transformación de Datos estructurados y no estructurados en Información, extrayendo conocimiento para la toma de Decisiones.

No es posible MEJORAR aquello que no se CONTROLA

No es Posible CONTROLAR aquello que no se MIDE

No es posible MEDIR aquello que no se DEFINE

El sostenido y geométrico crecimiento de la acumulación de datos, que se registra como fenómeno instalado en todos los niveles del quehacer organizacional, amerita un tratamiento altamente profesionalizado.

La escala que dicha recolección adquiere, en intervalos temporales cada vez más reducidos, ofrece posibilidades ágiles de obtención de información relevante “oculta” en la masa de datos, cuando se aplican herramientas de procesamiento adecuado.

El acceso a patrones de comportamiento, emergentes en conjuntos de datos de variada índole (desde conductas de compra por parte de los clientes, hasta evidencia de correlaciones numéricas en tareas críticas o esquemas productivos) resultan de importancia Clave para el control y seguimiento de los Procesos que pretenden ser mejorados de manera continua.

Términos como Big Data – Aprendizaje Automático – Inteligencia Artificial – Minería de Datos – etc., forman ya parte de un vocabulario de uso extendido, empleado en la divulgación de las diferentes estrategias, volcadas al Procesamiento Avanzado de Datos.

Genus Bioingeniería pone a disposición estos instrumentos de abordaje, permitiendo a las Organizaciones que interpretan y reconocen su necesidad, disponer diagnósticos cuantificados sobre aspectos de interés y, principalmente, sobre aquellos que expresan valores no esperados o “no buscados”, otorgando evidencia objetiva a comportamientos invisibles no deseados ni detectados, o a fortalezas desconocidas que se desperdician.